如今，技术的不断发展又对视频监控提出了智能化的要求，使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，这对我国正在加速建设的平安城市、智慧城市项目，以及银行、社区、车站等监控重地提供了保障，一些新商机也在其中悄然生长。
4K技术：对“大场景小细节”的智能监控
只要是和图像或者视频有关的领域，我们都能看到4K的身影，如手机、摄像机、电脑显示器、平板电脑等。据研究显示，全球安防行业超高清(4百万像素以上)市场到2018年将增长5倍以上，得益于高分辨率、宽角度和高编解码视频系统等特点，4K将以其独特的优势占大多数份额。
目前，4K超高清技术主要应用在火车站等“大场景小细节”的环境中，除了能实现更广角度的监控，4K画面丰富的细节还能让各个部门进行信息共享，不用为了看清不同区域而架设多台摄像机，达到节约投资成本的目的。
编解码技术：从H.264到H.265
除了在前端采集数据外，视频监控还需要在后端进行编解码、智能分析，虽然目前市场上的主力依然是H.264技术，但其编码效率潜力总有被挖掘殆尽的时候，无法满足从高清走向智能化的需求，在这种情况下，被认为4K未来的编解码技术——H.265应运而生。
有人说H.265将会推动安防产业到达一个新高度，这不无道理，无论是用户成本还是利润空间都有极大的看头。如用以往的H.264技术，4个200万存一个月大概需要60G×4×20=6T，即需要2个3T的硬盘，而用H.265的技术只需要：30G×4×20=2.4T，只需要1个3T的硬盘，足足能节约一块千元级别的监控硬盘!
机器视觉：让机器“看懂”识别目标
机器视觉是人工智能的分支之一，在国外多半应用在半导体及电子行业，如今，我国凭借“全球制造业加工中心”的身份成为了机器视觉应用最活跃的地区之一，并在2010年迎来了爆发式增长。
简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号。在摄取目标中，目标识别技术和稳定的追踪方法是机器视觉发展的关键因素之一，它在很多领域都得到了大量的应用，例如人脸识别，以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等。
以摄像机为核心的视频监控系统是机器视觉的代表应用之一，目前已广泛应用于安保、交通、楼宇、工业等各个行业领域，而机器视觉乐观的增长率也将给视频监控带来良好的前景。
星光摄像机：找出黑暗中的罪恶
众所周知，光线昏暗的环境容易隐藏危险，犯罪嫌疑人往往在这类地点作案，而视频监控作为安全防范和事后取证的主要设施，其对昏暗环境下的成像效果更是大家关注的焦点。
作为近两年安防监控市场上的主流产品，星光摄像机区别于只能显示黑白图像的普通摄像机，在无任何辅助光源的环境下都可以显示清晰的彩色图像。低照成像技术开始发展并逐步成熟，越来越多公司都推出了各种款型的高清星光级摄像机。
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