从2018年初到2019年年末，国家先后多次强调公安大数据建设之于公安工作的重要性。公安部门的大数据建设开始成为了不少安防企业的竞争热门。围绕公安大数据搭建智能化平台，提高数据安全，培养高素质人才，也将是未来全面提升公安社会治理能力，服务经济社会发展的关键。
建立智能大数据平台
搭建智能大数据平台，是以视频图像大数据技术为核心，以视频监控、车辆数据、人像数据、虚拟身份、公安数据为支撑，引入智能识别、云计算、深度学习等新兴技术，提供大数据存储、查询、分析和关系挖掘等服务，将多维度的感知数据融合到一体，提升数据利用效益，服务公安民警精准实战。
第一，通过建立智能大数据平台，建设公安数据专题库，实现海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、挖掘分析、安全防护和维护管理，解决海量冗余数据存储问题。
第二，公安机关对大数据的分析解读是一个去伪存真、去粗取精的过程。将多源多维数据融合为一体，对大数据信息比对查询分析，在实体之间挖掘相互关联关系，例如包括信息查询、人员甄别、串并、碰撞比对，最终连线成网，通过关系大网展示数据中蕴含的线索和情报，精准服务公安实战。
第三，通过智能大数据平台，实现不同开发商开发的各种应用系统、工具、功能模块真正融合互动，打破了以往不同数据资源“各自为政”的数据孤岛现象，为用户提供了跨区域、跨部门、跨警种的工作平台。
注重数据安全
在应用“大数据”的过程中，数据安全特别重要。公安机关要通过管理实践，推动建立完善相关制度，保障数据安全。在“大数据”环境下，数据的公开、开放和透明，与个人隐私之间的冲突将会更加明显，作为公安机关，想要用好、用活各类数据，就要从保护人权、维护群众利益的角度出发，利用数据力量清晰界定隐私边界，在现有法律框架下，制定数据使用与隐私保护规范，进一步强化民警保密教育，增强人防、心防意识，充分运用保密技术，设立网络“隔离墙”，建设网上“禁区”，进一步强化数据内部管理约束和外部法律约束，让数据得到有效合法的保护，严防失密、泄密等现象发生，避免造成重大影响。
人才培养
人才始终是推动工作的强大动力。在智慧警务转型中，需要以人才培养为核心，切实提高全体民警的大数据分析、案件研判等实战技能水平。坚持理论和实战相结合，紧密结合实战案例，邀请专家，以课堂教学和现场操作演示相结合的授课方式，重点讲解分析思路，边教学、边讨论，深入浅出，教会民警通过使用专业分析工具进行大数据分析，拓宽民警研判电诈、经侦等案件的侦查思维，进一步提高民警的数据分析、案件侦查等能力，全力为数据维稳工作长远发展，提供坚实的智力保障。
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