安防产业是关键信息基础设施的支撑产业之一，涉及到人们生活的方方面面，是保证社会安全的行业，因此自身的安全是根本。近年来安防各种应用在享受互联网的红利时，也面临更加严峻的信息安全挑战。有关专家提醒，安防产业的本质就是安全，做安防必须考虑系统本身的安全如何去保证，现在国家对安全的要求越来越高，从AI来看，一定要重视孵化国产自主可控的产品、技术，包括芯片、物联网、算法技术等等。
针对人工智能存在的安全问题，胡传平副院长提到，今年全国两会期间很多人大代表和政协委员都十分关注人工智能的安全问题，而要保证人工智能的安全，除了智能系统本身的安全性以外，其核心还是网络安全和数据安全的问题，这些问题的解决需要方方面面的共同努力，既要有技术的手段，又要有法律的手段，这个问题将伴随着人工智能技术的发展长期存在，需要不息的努力。
当前，随着新一代人工智能技术的崛起，大量的创新型设备、技术的应用，在带来便利的同时也带来了大量的信息安全、数据安全、应用安全等问题。公安部安全与警用电子产品质量检测中心总工人员认为，随着AI的发展，对AI算法的对抗手段及相关技术也会随之出现，这是一个前沿性的课题，行业协会、高校和研究机构需要在标准化和安全技术方面做一些前瞻性的研究和探索。面对人工智能新技术快速应用的同时，安全问题的研究也应当同步提速。
在标准方面，近年来全国安全防范报警系统标准化技术委员会( SAC/TC100)，对安防行业标准建设做了很多切实有效的工作，同时这两年团体标准开始起步，但目前行业发展进入了新的阶段，标准化工作仍任重道远。尤其是当前，当AI进入安防行业后，业务的个性化和不确定性会对业务厂商和安全厂商产品的标准化产生矛盾，对安防行业信息安全标准也带来了挑战。有关人员表示，现在很多厂家都在做自己的算法模型，相对来说还比较封闭，有的平台算得比较快，有的算得比较准，但之间无法打通应用，需要包括咱们安防协会或主管部门站在更高的角度，为AI制订一些交互共享的标准、协议，像GB/28181一样能够实现互通互享，让各个AI算法能够融合起来应用。
标准化将是人工智能长远发展的一个重要基石。在公安实际应用中标准化问题凸显。张敬锋科长表示，现在的人工智能百花齐放、各显其能，在大数据提升人工智能应用的时候就涉及到一个标准化的问题。上级业务主管部门、行业协会能否牵头尽快制定涉及人工智能各类数据的标准，企业、科研机构能够切实遵循标准研发、生产公安需要的智能化设备，在提供高效的同时又能提供便捷性来减少建设维护的成本，这是公安在实际工作当中遇到的痛点问题，迫切需要得到解决。
当前这波人工智能发展热潮是以数据为驱动，AI技术的应用需要收集大量的数据并形成统一的数据中心，因此数据分析应用标准问题也浮出水面。专家提到，在多年的安防系统建设和应用中，有很多数据接入了大平台上了云，但哪些数据能用？哪些数据不能用？目前没有一个标准，没有标准就没法应用，针对数据建立收集和分类应用的参考标准应受到重视。
面对以上这些问题，安防人工智能技术与应用标准的制定及实施非常必要，其将有力推动安防人工智能产业朝着规范化发展迈进，进一步提高人工智能在安防行业的进阶发展。
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