2018年12月21日，第六届中国·深圳智慧城市建设高峰论坛成功召开。共计800多位政企领袖、行业大咖参见了本次高峰论坛。中央政法委综治办视频监控专家、公安部安防标准化委员会专家、中国矿业大学教授王汝琳在论坛上带来了“智慧安防建设“主题演讲。
以下为演讲实录：
谢谢各位，前面介绍的产品琳琅满目，我今天跟大家交流一下智慧安防的问题。我今天讲三个问题，一是公共安防的主要任务；二是智慧安防；三是智慧安防大数据应用。
我最近几年在国外参加美国、英国跟大数据有关的会议，都感觉到大数据应用要以需求为导向，以问题为中心。而不是谈什么是大数据，大数据有多大，平台怎么建，这些是国内五年前、国外十几年前的内容。
我们以视频监控为核心的技防系统的发展已经经过很长一段时间了，从311工程到现在，十几年的快速发展，到今天为止，视频监控的主要任务还是三大部分，一是扩大覆盖面，二是大联网，三是视频图像智能分析运用。结合现在大家比较关心的，雪亮工程，实际上是“视频监控系统建设与联网应用”的简称。雪亮工程也是三个主要任务：
第一，就是努力解决最后一公里的问题。以前我们公安的视频监控系统只建设到县，现在雪亮工程要建到乡镇、村。城市要和社区、小区、工业园区的视频监控系统、门禁系统、停车场系统连起来，也就是扩大覆盖面，系统升级改造，落实运营维护，要加强乡镇、村和社区治安防控建设，努力解决监控的最后一公里问题。
第二，就是要大联网，公安系统去年年末统计的前端有3500万以上，这部分联网工程已经完成了。这次雪亮工程得视频大联网是要要把社会资源连起来，形成二类监控点，即政府各委办局相关的资源和第三类监控点，社会资源，如学校、医药、金融、餐饮、旅游，文博等，把这些资源实现联网，通过监控平台联网。这就提出了一个非常关键的问题，接入、清洗、过滤、提供目录的平台建设在什么网上？见图1。
图1
图1中的组网方式是最近全国雪亮工程中两个比较受欢迎的方式，比较认可的雪亮工程联网的网络架构，图中颜色是标志了他们的安全等级。
第一个方案就是建立在政务外网上，这个展开谈很多，这个方案在综治比较强势的一些地区建设，这个方案比较多，100多个工程。
第二个方案雪亮工程的接入平台，就是系统是建立在已有的公安视频监控专网，基本上是按照等保三级，少数是按照等保二级，北京新的工程全部是按照等保三级做的，这是比较好的应用。为了节约时间，都不能展开讲。在接入平台目录的提供上，因为二类、三类点的数量，差不多是一类点集和一、两个数量集以上，就是10倍、100倍以上，而二类、三类点公安关心的，或者是二类点政府各委办机关性的公安市局和社会各系统与我们教育单位、医疗单位关心的其他系统都在总数的10%以下，这是一个大的矛盾。也是我们工程做得好不好，厂商的产品应用好不好的一个关键问题之一。这个目录提供非常重要，各个单位、部门实际应用中，只有5%和10%对我们来说是相关的，其他的对于我们来说不需要。
第三，要建设个省综治五级中心的任务。由于时间不够，这里就不展开讲了。
下面我再讲一下第三个问题，智慧安防。随着智慧城市的广泛应用，很多行业都提出了智慧医疗、智慧教育、智慧养老、智慧社区、智慧产业园。
曾经有一些安防企业单位跟我说过，好像我们安防好像已经到了天花板，不知道怎么发展。其实，全世界范围内安防还有很长的路要走，我们国家建设中国特色的社会主义，更是有很长的路要发展。往哪儿发展，智慧安防就是我们要突破的城墙口，是进一步开拓的领域。
什么叫智慧安防？讲起来有很多，今天因为时间问题，我只能讲几点比较主要的。公安干警对智慧安防的愿景有两句话，即事前、事中、事后全面监控；打、防、管、控智能决策。
为什么要给大家提出做智慧安防，要从概念上、架构上、系统上形成一个智慧安防的概念。
安防系统是一个信息系统，也是一个多参数、非线性、时变的自动控制系统。从这两个角度，或者这两个维度，就可以加深理解。安防系统很多，至少有6个、8个以上，我们以视频监控为例子，视频监控是一个多参数、非线性、时变、双闭环反馈的自动控制中心。见图2。
图2
图2中大家可以看到他的前端信号输入、信号采集，前端完成的基本智能功能处理。中间是最关键的平台，平台可以进行综合分析、深度挖掘等等处理、显示、存储。系统的输出是违法、违规、违纪的人、车、物。对重大活动保障，区域风险评估等是解决的预案，多种预案的评估、分析、排序。
这个输出最后形成的成果就是智能决策，数据说话。所谓双闭环在我们国内主闭环应该是法律法规的变化、发展的反馈。公安系统的各位领导很有体会了，我们同一件事情处理在不同的时期，不同的政策法规下，运用法律解决问题的结果不一样，要通过反馈修正算法、模型。次反馈闭环是技术进步，随着技术进步，算法、模型也不断改进。
第三个问题，实现智慧安防的路径是什么？
简单的讲，仍然是利用一些新技术，云架构、云计算，运用物联网来实现智慧安防的建设。在大数据应用中，数据的治理是最难的，不同口径、不同系统来的数据不一样，治理是非常重要的。格式不一样，字节不一样，精度不一样，存储不一样，这些都有影响。治理也有一个双闭环反馈的过程，见图3。
图3
通过图3所示的数据治理，使我们的数据准确性提高，才能达到大数据应用的需求。
目前大数据应用实际上发展最好的两个行业，一是零售业，以沃尔玛为代表的，二就是安防，例如美国的安防业。
举一个例子，这个例子是我们在很多雪亮工程里面讲的。以城市实有人口管理为例，解决这个问题的关键是采集与问题有关的数据，大数据综合分析，提高解决问题的效率。以“社会治理”为主题，以“人”为核心，实现人口精准管理。形成“以图管房”建立每个住房单位的空间坐标，然后收集与实有人口有关的各种数据，这是这个例子的核心，就是我们大数据应用的核心。
与实有人口有关的各种数据主要有九个维度，哪九个维度？门禁、水、电、器、购物、社保、通信、电视、上网。见图4。
图4
以通信为例，我们手机只要一开机，不用通话，就可以定位了。还有一个就是上网，通过WIFI，你用的多大的带宽，你主要上的哪些网络链接，跟哪些IP地址的网络相关，都可以马上了解，当然应该通过一定的申请、批准来实施这些技术手段。
大家可以想一下，涉毒的、涉恐的、传销的等等，他们的上网习惯、通讯习惯通通是不一样的。所以这9个纬度加上原有人口原始数据，应用大数据分析，就可以掌握精准的实有人口动态，实现管控。
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